Stable Diffusion 提示词速查表 - SDXL 图像生成权重与参数
Stable Diffusion / SDXL 高效提示词模板都在这里了，从六段式结构到权重语法、从 LoRA 到采样参数，按场景分类整理，复制模板填变量即可使用。
六段式结构 5
[Subject] + [Action/Pose]主体 + 动作/姿态放最前，权重最高
[Environment]环境/场景描述
[Lighting/Mood]光照与氛围
[Camera/Technical]镜头/技术参数（焦距、景深）
[Artist Style]艺术家风格/画风收尾
权重语法 5
(keyword:1.3)增强该词权重（>1 提权）
(keyword:0.7)减弱该词权重（<1 降权）
((word))约 1.1x 轻度提权，可嵌套
平衡权重，避免单一词过高过高易过饱和/伪影
用权重突出主体，弱化背景噪点聚焦构图
负面提示词 5
blurry, low quality, watermark通用负面：模糊/低质/水印
distorted hands, extra fingers, bad anatomy人物常见缺陷
oversaturated, jpeg artifacts过饱和/压缩伪影
duplicated, mutated, deformed结构异常类
按画风补负面（如 cartoon 去掉 photorealistic 冲突词）风格一致性
LoRA 与 ControlNet 5
<lora:name:0.6>挂载 LoRA，0.6-0.9 为甜区
最多叠 3 个 LoRA，避免互相打架过多风格冲突
ControlNet: OpenPose / Canny / Depth姿势/线稿/深度控制
img2img denoising 0.3-1.0越低越贴近原图
LoRA 权重随基础模型微调不同 base 甜区不同
采样参数 5
CFG Scale 6-8提示词遵循度，过高易伪影
Sampling Steps 25-30足够的去噪步数
Sampler: DPM++ 2M KarrasSDXL 常用高质量采样器
原生 1024×1024SDXL 最佳训练分辨率
最低 8GB VRAM显存门槛参考
实战模板 5
portrait of {subject}, studio lighting, 85mm, sharp focus, <lora:film:0.7>人物肖像模板
{scene}, cinematic lighting, wide shot, detailed, art by {artist}场景插画模板
product photo of {item}, softbox, white background, 4k产品图模板
negative: blurry, low quality, watermark, extra fingers通用负面模板
((masterpiece)), {subject}, intricate details, volumetric light高质感提权模板
提示
- SDXL 提示词讲究"六段式 + 权重平衡"，主体前置、风格收尾；权重过高（>1.4）容易过饱和和伪影，0.6-0.9 的 LoRA 甜区最稳。
- 负面提示词是质量底线：blurry/low quality/watermark + 人物类的 distorted hands/extra fingers 几乎必加。
- CFG 6-8、Steps 25-30、DPM++ 2M Karras 是 SDXL 的稳妥默认，原生 1024×1024 最稳，别硬上非原生分辨率。
- 需要姿势/构图精确控制用 ControlNet（OpenPose/Canny/Depth），比纯文字提示更可控。
由 巧匠 维护
公开更新于 2026年8月21日，内容持续校对官方文档。