Gemini 提示词速查表 - 长上下文与多模态提示词工程
Gemini 高效提示词模板都在这里了，从结构化分隔到长上下文锚定、从多模态输入到模型选型，按场景分类整理，复制模板填变量即可使用。
结构化分隔 5
用 XML 标签包裹各部分：<context>...</context><task>...</task>比纯换行更清晰，Gemini 善解析标签
用 Markdown 标题（## 背景 / ## 任务）作分隔长提示用标题分层
角色与约束放 system instruction 或 user 开头关键指令前置最稳
多段输入各加明确标签，避免混淆多个文档/示例要标注来源
输出格式用标签约束：<output>JSON</output>指定返回结构
长上下文锚定 5
先给全部 context，再把指令放最后Gemini 对末尾指令更敏感
用"基于上述信息…"锚定引用强制模型依据前文而非记忆
1M/2M 上下文：整库/长文档直接喂入省去繁琐检索分块
超长材料分块并编号，提问时指编号指向性更强
让模型引用具体段落定位便于核对长文结论
思考与日期 / Grounding 5
复杂任务加 "think very carefully"触发更深内部思考（Gemini 3/2.5）
加 current-date 子句："Remember it is 2026 this year"校准模型时间感
需要实时事实加 grounding 子句让回答基于检索而非训练记忆
要求标注"不确定"而非编造降低幻觉
分步推理用 "step by step, show work"显式要求过程
多模态提示 5
图文：上传图 + "描述图中的异常"原生图像理解
图音：上传音频 + "转写并总结要点"原生音频处理
视频：上传视频 + "找出第 3 个场景的转场"原生视频理解
混合："看图并据音频回答问题"跨模态联合推理
对图像指定关注区域描述提升细粒度理解
模型选择 5
Gemini 3.5 Flash：高频/低延迟任务快且便宜
Gemini 3.1 Pro Preview：最难推理质量优先
Gemini 2.5 Pro：超长上下文（1M）整库分析首选
Gemini 2.5 Flash：平衡性价比日常主力
按任务切换模型而非一刀切成本与质量权衡
实战模板 5
<docs>...</docs><task>基于文档回答 X，引用段落</task>文档分析模板
用{语言}实现{需求}，附测试与边界处理代码生成模板
用 Markdown 表格对比 A/B，维度：{维度}对比表模板
当前年份 2026，回答需符合最新事实时效校准模板
上传图，列出 5 个可改进的设计点视觉评审模板
提示
- Gemini 的招牌是超长上下文（2.5 Pro 1M）+ 原生多模态，提示词工程重点是"结构化分隔 + 长上下文锚定 + 末尾指令"，别像短上下文模型那样碎片化。
- 复杂任务显式加 "think very carefully" 与 current-date 子句，能显著改善推理质量与时间感，尤其 2026 年的时效性问题。
- 需要实时/最新事实务必加 grounding 子句，否则模型会回退到训练记忆产生过时答案。
- 模型按任务选：Flash 打日常、Pro 打难题、2.5 Pro 打整库分析，比统一用一个模型更省钱且更准。
由 巧匠 维护
公开更新于 2026年8月21日，内容持续校对官方文档。