LM Studio CLI 命令速查表 - lms 本地模型管理全参数
lms 这个命令行工具的价值在于它把 LM Studio 桌面端的模型管理暴露成了可脚本化的接口。判断什么时候值得用它：如果你想在 CI 或某个自动化脚本里准备模型、起服务、跑一次评测，桌面端的图形操作就变成了阻碍；如果你只是自己本地聊天，图形界面更快，没必要绕这一圈。这张表分安装与状态、模型管理、服务与聊天三组，把 ls、ps、get、import、load、unload 到 server 和 chat 排成一条完整链路。其中最容易忽略的是 ls 与 ps 的区别：ls 列的是磁盘上已下载的模型，ps 列的是当前实际加载进内存的，两者的差值就是常驻显存占用来源。什么时候该翻它：报显存不足但模型"明明只下了一个"，或需要把本地模型接进任何支持 OpenAI 协议的客户端。
安装与状态 4
lms运行 lms 查看概览
lms --help列出全部命令
lms status查看 LM Studio 运行状态
lms version查看 CLI 版本
模型管理 9
lms ls列出已下载模型
lms ls --json以 JSON 输出模型列表
lms ps列出已加载到内存的模型
lms get llama-3搜索并下载模型
lms import /path/to/model.gguf导入本地模型文件
lms load llama-3-8b-instruct加载模型到内存
lms load llama-3-8b-instruct --gpu=max最大 GPU 加速加载
lms load llama-3-8b-instruct --context-length=8192指定上下文长度加载
lms unload --all卸载全部已加载模型
服务与聊天 7
lms server start启动本地 API 服务
lms server stop停止 API 服务
lms server status查看服务状态
lms chat在终端开启交互聊天
lms chat --model llama-3-8b-instruct指定模型聊天
lms runtime survey打印 GPU 信息
lms log stream实时查看请求日志
提示
- lms 随 LM Studio 桌面端附带，首次运行前需先打开一次桌面端初始化。
lms server start起的服务兼容 OpenAI 协议，客户端 base_url 指向 1234 端口即可。--gpu=max把计算尽量卸载到 GPU；纯 CPU 用--gpu=0。lms ls只列磁盘上已下载的模型，lms ps才是当前真加载进内存的，差值即显存占用。lms import导入本地 gguf，不走下载队列，断网也能装新模型。lms load --context-length=8192配合长文档对话，值越大越吃显存，OOM 时先降它。
常见问题
lms 需要单独安装吗？
不需要，它随 LM Studio 桌面端自带；也可通过 npx lmstudio install-cli 单独安装到 PATH。
API 服务默认端口是多少？
默认 1234，聊天与补全走 OpenAI 兼容的 /v1 接口。
由 巧匠 维护
公开更新于 2026年9月10日，内容持续校对官方文档。