LM Studio CLI 命令速查表 - lms 本地模型管理全参数
LM Studio 是流行的本地大模型桌面客户端，lms 是它的命令行工具，可在终端里下载、加载、卸载模型，启动本地 API 服务，甚至直接聊天。它适合既想用图形界面、又要在脚本和 CI 里自动化管理模型的开发者。本表覆盖状态、模型管理与服务控制，读完即可用命令行接管本地模型工作流。
安装与状态 4
lms运行 lms 查看概览
lms --help列出全部命令
lms status查看 LM Studio 运行状态
lms version查看 CLI 版本
模型管理 9
lms ls列出已下载模型
lms ls --json以 JSON 输出模型列表
lms ps列出已加载到内存的模型
lms get llama-3搜索并下载模型
lms import /path/to/model.gguf导入本地模型文件
lms load llama-3-8b-instruct加载模型到内存
lms load llama-3-8b-instruct --gpu=max最大 GPU 加速加载
lms load llama-3-8b-instruct --context-length=8192指定上下文长度加载
lms unload --all卸载全部已加载模型
服务与聊天 7
lms server start启动本地 API 服务
lms server stop停止 API 服务
lms server status查看服务状态
lms chat在终端开启交互聊天
lms chat --model llama-3-8b-instruct指定模型聊天
lms runtime survey打印 GPU 信息
lms log stream实时查看请求日志
提示
- lms 随 LM Studio 桌面端附带，首次运行前需先打开一次桌面端初始化。
- `lms server start` 起的服务兼容 OpenAI 协议，客户端 base_url 指向 1234 端口即可。
- `--gpu=max` 把计算尽量卸载到 GPU；纯 CPU 用 `--gpu=0`。
常见问题
lms 需要单独安装吗？
不需要，它随 LM Studio 桌面端自带；也可通过 `npx lmstudio install-cli` 单独安装到 PATH。
API 服务默认端口是多少？
默认 1234，聊天与补全走 OpenAI 兼容的 /v1 接口。
由 巧匠 维护
公开更新于 2026年9月10日，内容持续校对官方文档。